# 基本信息
| 姓 名： | 李 ** |
| 常用 I D： | 萝卜仔 |
| 出生日期： | 2000 年 09 月 |
| 联系方式： | 157****6030 |
| 邮 箱： | rainyblue_1001@foxmail.com |
| 毕业院校： | 广州某所山旮旯 |
| 专 业 ： | 数据科学与大数据技术 |
| 工作方向 ： | python 开发、数据分析 |
| 兴趣爱好： | 打王者、打篮球 |
# 个人荣誉
2023 年第五届全国高校能力挑战赛 - Python 程序设计挑战赛华南赛区二等奖；
基于数据结构与 Python 程序设计解决实际问题、创新创业问题
2023 第十五届蓝桥杯大赛软件赛省赛 - Python 程序设计 - 大学 B 组二等奖；
通过数据结构与 Python 程序设计解决实际问题、创新创业问题
2023 年第三届中国高校大数据挑战赛 - 大数据竞赛三等奖；
担任队长，负责大数据平台搭建、大数据预处理、大数据分析、大数据综合应用
2022 年第七届数维杯大学生数学建模挑战赛 - 本研组优秀奖；
担任建模手，负责大数据预处理、数据清洗、大数据分析、数据建模和模型评价
2022 年第一届 “全国大学生数据分析科普知识竞赛” 一等奖；
使用分析工具完成知识竞赛，数据分析科普知识竞赛
# 职业规划
短期目标（1-2 年）
学习并掌握 Python 编程语言的基础知识，包括数据类型、函数、类和异常处理等。
学习并掌握数据分析的基本概念和方法，如数据清洗、数据可视化、统计学原理等。
学习并掌握常用的数据分析库，如 NumPy、Pandas、Matplotlib 等。
学习并掌握基本的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等。
积累实际项目经验，通过实践提高自己的编程能力和数据分析技能。
中期目标（3-5 年）
深入学习 Python 高级编程技术，如面向对象编程、装饰器、生成器等。
深入学习数据分析领域的方法和技术，如时间序列分析、聚类分析、关联规则挖掘等。
学习并掌握大数据处理技术，如 Hadoop、Spark 等。
学习并掌握数据挖掘和机器学习的进阶知识，如支持向量机、神经网络、深度学习等。
在项目中担任核心角色，负责数据分析和 Python 开发工作，提高自己的项目管理能力。
长期目标（5 年以上）
成为数据分析和 Python 开发领域的专家，具备丰富的项目经验和深厚的理论基础。
参与开源项目，为 Python 社区和数据分析领域做出贡献。
分享自己的知识和经验，通过撰写博客、参加技术沙龙等方式，帮助更多的人学习数据分析和 Python 开发。
拓展自己的职业发展路径，可以考虑转型为数据科学家、数据产品经理或技术总监等职位。
[!CAUTION]
嘿嘿！特别备注：AI 生成......
# 技能清单
l 熟练使用 Python 语言、Jave Web 程序设计、前端开发、小程序开发；
l 熟练掌握 SQL Sever 、NoSQL 等数据库；
l 熟悉 Linux 开发环境，熟练掌握 Linux 常用命令；
l 熟练使用 Python 网络爬虫、Scrapy 框架及分布式网络爬虫
l 熟练使用 Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn、Pyecharts 进行数据清洗、数据可视化；
l 熟练在 TensorFlow、PyTorch 平台使用机器学习、深度学习算法进行数据建模、数据挖掘；
l 熟悉 Hadoop，熟悉 HDFS、MapReduce、Yarn 组件的原理及工作机制；
l 熟悉 Spark 的架构以及基本原理，能够使用 SparkSQL 处理数据，编写 Spark 应用程序；
l 熟悉使用 Excel 和 Power BI 等可视化⼯具进行数据可视化与报告编制汇报
l 具备良好的团队协作能⼒与优秀的沟通技巧、表达能力，能够与其他部⻔密切合作，共同完成任务
# 未完待续
......
